文｜周鑫雨
剪辑｜苏建勋
交出后 DeepSeek R1 时间的答卷，对如今的六小虎而言，显得尤为伏击。
DeepSeek R1 和 Manus，依然分裂在推理模子和 AI Agent 界限炸了场。对于自后者而言，扈从是最为保守的旅途。比如，百度发布了推理模子文心 X1，腾讯上线了混元深度念念考模子 T1。
在 3 月 31 日的 OpenDay 上，在国内成本市集拿钱得手软的智谱，开年交出的答卷则是 R1 和 Manus 的" plus 版块"——具有深度念念考智商的 Agent 产物，" AutoGLM 千里念念（以下简称‘千里念念’）"，依然免费上线。
AutoGLM 千里念念。
智谱旗下的初代 AutoGLM，曾在 2024 年 11 月，已毕了第一个由 AI 发出的红包：AI 发了东说念主类历史上第一个红包。"千里念念"的班味儿则更重些。就像一位东说念主类实习生，它或者基于灵通的天然谈话问题，判辨、分析、搜索信源。
况且比"联网搜索"更进一步，"千里念念"能检验如知网、小红书、公众号、京东、巨潮资讯等不合外灵通 API 的信源，同期具有多模态判辨智商，或者判辨网页上的图文信息。
张鹏展示的一个案例是：用"千里念念"运营小红书账号，两周涨粉 5000，还接到了商单。
小红书起号的枢纽，一是更新频率高，二是话题眩惑东说念主。独一输入想扣问的热点话题，比如"手冲咖啡全套拓荒种草攻略"，"千里念念"就能从小红书、知乎等平台，阐明上百个信源自动作念好了总结。
智谱用"千里念念"运营的小红书。
DeepSeek App 一举创下 3000 万日活的据说后，AI 厂商对产物范式的领略，逐步有了变化：行使的最终形态，即是模子；所谓的行使，也成了模子智商的秀场。
不错较着感受到，"千里念念"的交互界面遐想，相较于 Manus，更凸显了模子自身的念念考智商。
在念念考经过中，"千里念念"展现的是"念念考"，从判辨问题、拆解问题启程，通过信息检索，再列出惩处有规划的框架。而 Manus 刺眼展现的是"活动"，可视面板骄气的是 AI 调用器具的经过。
"千里念念"和 Manus 的界面对比。上为"千里念念"，下为 Manus。
比起具有"成为全球首款通用智能体"绸缪的 Manus，"千里念念"对于当下智谱的敬爱，比起可用和落地，在于通过秀出念念维链，展现其模子实力。
智谱 AutoGLM 认真东说念主刘潇也直言，固然"千里念念"或者扩充研报整理等简便任务，但现时提供给各人的，仅仅一个预览版块，还有好多的不及。
一个直不雅的对比是，Manus 通过调用 Claude 的 Computer Use 智商，或者已毕跨 PC、App 等多端的操作，况且托福出 PPT、网页等领有具体形态的恶果。
比如，输入 Prompt "请制作一个 jellycat 主题的吃豆东说念主网页游戏，素材样式满盈度不要太高"，Manus 能顺利托福一个有模有样的游戏网页（固然扩充期间长达 45min，且游戏存在 bug）。
Manus 托福的吃豆东说念主网页游戏。
但现时的"千里念念"预览版能托福的，仍然是访佛于 Deep Research（OpenAI 推出的策划智能体）的策划整理，无法开箱即用。
输入上述的 Prompt，"千里念念"只可输出已毕游戏的代码，用户还需要极度复制和驱动，对非时间配景的用户并不友好。
"千里念念"托福的是游戏代码。
别称智谱职工告诉《智能流露》，"千里念念"仍是一个西宾性产物，"‘千里念念’还不行跨端操作，要是要已毕这点，就必须集成 GLM-PC（智谱推出的电脑操作模子）等访佛 Computer Use 的功能。"
在 Agent 陡立了一番功夫，智谱想要展示的到底是若何的时间实力？
OpenDay 上，张鹏解析了已毕"千里念念"所需的模子组合：基座模子 GLM-4-Air-0414，推理模子 GLM-Z1-Air，以及千里念念模子 GLM- Z1 ——这三款新模子，分裂对应 Agent 所需的谈话判辨、问题分析，以及反念念考证智商。
"千里念念"背后的新模子。
值得一提的是，智谱冷落了"千里念念大模子"的想法，这也代表了智谱对 R1 下一阶段的探索。在张鹏看来，单纯依赖里面学问推理，让传统 AI 具有至极大的局限性。
比带有局限性的推理更进一步，"千里念念"条目 AI 或者及时联网搜索、动态器具调用、深度分析和自我考证，进而保证托福成功的可靠性和实用性。
"价钱屠户" DeepSeek 的掀桌，雷同在阻挡自后者或是开源，或是提供更高性价比的模子。
智谱新发布的三款模子中，推理模子 GLM-Z1-Air 的推理速率比较 R1 支持了 8 倍，但成本仅有 1/30，还能在消耗级显卡上驱动。与此同期，这三款新模子也将在 4 月 14 日悉数开源。
天然，身处"后 DeepSeek "时间，念念考是否坚握预西宾、如何作念营业化，是如今六小虎不得不回话的问题。
以下是智谱 CEO 张鹏在发布会上，对于 Agent 和模子时间，以及营业化的一些念念考，略经《智能流露》剪辑：
预西宾仍然很伏击。预西宾固然目下关爱度不那么高，然而 RL（强化学习）等各式圭臬，本体上如故依赖预西宾所带来的基座模子天花板。四肢基座模子厂商，预西宾是咱们一定会坚握的事情。
畴昔的新行使形态，尤其是智能体的行使形态，如故会追溯到模子上。畴昔好多的行使会以模子为中枢，包上一个很浅的或者很薄的产物化，行使性的壳就会造成一个产物。模子智商一朝支持产物智商就赢得支持，这是很典型的新行使范式的变化。
中间的所有产物化、工程化的圭臬，它是权宜之策，是折录取的惩处有规划。当造出一个像东说念主一样灵敏的脑子之后，工程上的事情就比较少，只需要给它装上手和眼睛就像东说念主一样不错完成好多职责，这是 AGI 的终极方针。
不仅仅大模子推理兴隆 Scaling Law，咱们发现，Agent 也存在访佛的 Scaling Law。通过延伸西宾时的 inference compute（推理狡计），咱们不雅察到 Agent 展现出了更强的性能。
企业或者用户不论是调 API，如故买模子，若何使用好这个模子是群众濒临最大的问题。在这么一个前提下，开源不开源，免费难免费，自身依然不吵嘴常枢纽的问题，落地需要两边的磨合。
昔日历史的训戒，包括像 MySQL 也好，还有 RedHat，其实依然解说了开源并不等于全都免费，还包括后期时间东说念主员的参加、抠门的成本，包括探索若何把 DeepSeek 作念腹地化等等，你要找专科的团队。因此做事是开源的营业模式。
通用 Agent 不行有短板。为什么 AI 的念念考智商、翰墨智商远超你，但如故不如你？因为它的智商错乱不王人。较着短板的存在，就会导致行使的成功率急剧下落。
为什么目下的 Agent 会被第三方平台禁锢？本体上如故不够灵敏。要是果真通过图灵测试，我服气目下的封禁和禁锢战略也很难作念的到。是以笼罩禁锢本体上是工程时间问题。
咱们在具身智能上会有相应的布局，但可能还需要少许期间。
我不以为咱们是 To B 的公司，我脑怒贴标签。咱们只作念我方以为有敬爱的事情，这些事情会在不同的场景或者不同的客户哪里，产生不同的行使样式和不同的价值。
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